“情境”搜索未来

本篇文章3008字，读完约8分钟

语境，一个源自计算技术的词汇，由于其新的含义，在互联网上变得越来越流行。

在it咨询公司gartner公布的“未来十大消费类移动应用”中，“情境感知服务”名列其中，与“位置服务”、“社交网络”和“移动支付”并列。

根据gartner的解释，这里的“情境”指的是对人们的偏好、目的、历史、行为、位置和其他信息的理解。通过感知这些“情况”，服务提供商可以预测用户的需求和偏好，提供最合适的内容、产品和服务，然后增强用户体验。

谷歌副总裁玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)在leweb Conference(欧洲最大的互联网会议)上透露，该公司将在2011年重点推广“情境发现”新产品。谷歌所谓的“情境发现”是“情境”概念在搜索中的应用。基于用户的位置和其他信息，搜索引擎可以主动发现并推送最符合用户需求的内容，用户无需自己搜索。这无疑是对传统搜索形式的巨大改变。

业内人士指出，“情境发现”反映了搜索引擎的发展方向，即在搜索的过程和结果中结合更多的运动、定位、社会化等元素，对产品和技术积累提出了更高的要求。

进化的搜索引擎

“情境发现”的提出是基于近20年来搜索引擎的发展和积累。

早期通用搜索引擎的思想是根据用户在搜索框中输入的关键词将某些算法与网页内容相匹配，并试图为用户提供越来越完整的结果。

然而，人们很快发现，海量的搜索结果并不是用户真正需要的。因此，以用户为中心，体现更好的专业化、个性化和领域化的新一代搜索应运而生。其思想是将用户信息结合起来，如标签、社交信息、相关内容等。，以返回更准确和智能的搜索结果。

在这个过程中，出现了一个更加智能的推荐引擎，即通过统计用户行为记录来发现关联，进一步分析用户需求，并向用户推荐个性化的搜索结果。目前，在电子商务、音乐、视频、社区、共享等领域。目前，各种形式的推荐引擎在中国已经得到不同程度的实施。

“情境发现本质上就是这样一种个性化搜索，它表明搜索可以根据用户需求自动聚合。”中搜首席执行官陈培告诉《财经周刊》记者，未来，搜索将无处不在，渗透到所有应用程序中，并被主动获取，自动呈现在用户需要的地方。

事实上，类似的场景概念已经在国内搜索引擎服务中得到体现。

例如，在腾讯搜搜描述的未来搜索应用场景中，当用户在qq上谈论电影时，电影名称会自动形成一个链接，用户可以点击观看电影介绍、评价、视频预告片等。，还可以在线预订和支付电影票，以及查找交通路线等信息。所有功能都以“边搜索边聊天”的方式主动呈现给用户。

目前，在新版qq的聊天助手和文字搜索的帮助下，一些情景已经初步应用到聊天工具腾讯上。com、qq空等产品，用户获得了一定的互动体验。

“基于丰富的产品线，使用更多个人数据来改善特定用户的搜索结果是有益的。”互联网分析师洪波表示，例如，当用户登录谷歌账户并使用大量其他产品时，他们会向谷歌提供更多个人信息。当再次搜索时，谷歌将会更多地了解用户的身份、特征和需求。

此外，“情景发现”加强了与当地商家的关系，扩展了付费点击和竞价排名等传统模式。推荐搜索和“情景发现”返回的结果不限于用户感兴趣的搜索内容。

阿里巴巴搜索业务前负责人陈华告诉《财经周刊》记者，真正需要推动的必须有商业价值，最好的应用场合是广告。例如，谷歌还将根据gmail邮件的内容发布更准确的广告。基于用户的浏览行为和位置信息，推送的广告也具有较高的相关性。

“许多广告系统已经在使用类似的情景技术。事实上，广告系统与搜索引擎非常相似。后者搜索网页，前者搜索带有关键字的广告。”陈华表示，阿里巴巴的广告也有类似的行为目标功能，即根据用户的浏览行为猜测和推荐用户可能会购买的商品。

布局磅

如果推荐引擎体现了“发现”的含义，那么“情境”在这种关联和推荐的基础上加强了用户位置信息的整合，进一步提高了推荐的准确性。作为移动互联网的典型应用，lbs无疑是最接近“情境发现”的服务之一。

然而，尽管基于位置的搜索已经成为业界的共识，没有一家公司拥有像谷歌一样的产品和技术积累优势。目前，由迈耶管理的职位和本地服务团队有2000多名员工。安卓系统的成熟使得谷歌在移动互联网时代的优势难以撼动。

“谷歌在2005年推出地球(由谷歌开发的虚拟地球软件)时，就开始设计lbs。”搜索引擎领域的资深人士张国平告诉《金融周刊》记者，其使命是整合全球信息，而地球是一个很好的结合点。自那以后，谷歌收购了许多基于位置的应用供应商，所有这些都是围绕地图服务实现的。

目前，较高版本的安卓具有内置的“商家”功能。安卓手机用户可以使用谷歌的本地搜索引擎places和推荐引擎火锅来查找他们当前位置附近的咖啡店、酒店、自动取款机和加油站的位置、交通、营业时间、评估和其他内容。如果用户感兴趣，他们可以直接打电话。此外，安卓“商家”有内置的行走导航功能，如指南针。

这些企业的大部分信息都依赖于谷歌基础服务，该服务允许用户通过开放的数据界面在地图上创建自己的条目。只要搜索与公司名称匹配，商家信息将无条件地排在第一位——这使得商家有动机提供自己的信息，帮助谷歌实现信息整合。

谷歌还提供标签服务和广告解决方案，帮助当地企业更好地营销。据业内人士称，谷歌现在拥有当地商业领域总流量的40%。

事实上，国内移动互联网的发展也是巨大的，lbs服务正在如火如荼的进行着。随着街头游戏等网站的迅速崛起，用户可以定位“登录”和社交，并随时向朋友广播他们的地理位置。然而，这些服务仍然只是在第三方应用程序级别，并且还没有实现进一步的推荐和建议服务。

目前，国内lbs服务提供商对商家吸引力不大，他们更愿意将信息放在搜索引擎平台上。

“国内lbs应用中的信息量少得可怜，服务提供商有自己独立的平台，数据互不公开。”张国平告诉记者，一旦一个受欢迎的lbs软件在机场被打开，它应该是一个lbs应用高度集中的地方，并且它所发布的新闻都是在5天甚至20天前发布的。

多重瓶颈

中国互联网络信息中心最近发布的第27期《中国互联网发展统计报告》显示，2010年，中国网民对搜索引擎的使用率达到81.9%，首次超过网络音乐成为最大的应用。然而，庞大的用户规模并不真正具备开发“情境发现”的成熟市场。

除了lbs服务的问题之外，“情境发现”所依赖的智能手机终端的普及率也很低，这已经成为用户和开发者的第一个门槛。

其次，国内地图数据信息被加密，偏离了真实的经纬度坐标信息，不仅带来较高的数据购买成本，而且容易导致导航与地图数据不兼容。“这对于开发来说非常麻烦。”张国平表示，使用国内地图数据更准确，但成本更高，而基于谷歌免费数据的开发和应用风险极高。

另一方面，虽然“情境发现”不是搜索技术的主要发展，但它仍然涉及数据挖掘、语义网、机器学习、精确营销等技术。与谷歌相比，国内搜索引擎服务技术的积累水平普遍较低。在国内搜索市场占据垄断地位的百度，在情景服务方面并没有什么不同。

"百度不擅长机器学习."陈华表示，从广告系统的角度来看，淘宝其实做了很多事情，但现在做得还不够好。

"困难在于算法."陈华告诉记者，“情境发现”理论上简单，但要结合应用，需要在提取用户特征信息后合理设置参数，通过机器学习预测用户行为，这是一个积累过程。

“我认为lbs应用程序至少会在两三年内烧钱。从目前的趋势来看，2011年可能只是国内垂直搜索的第一年。”张国平说。